Vi er godt i gang med 2025, og årets første SOCO Fagkrydder er avholdt med ivrige testkonsulenter. Våre egne Gurjot Singh Aulakh og Geir Josten Lien hadde satt sammen et skikkelig opplegg med en fot i bakken på den siste utviklingen og et verksted hvor vi selv prøvde oss på AI agenter.
Kraftige systemer og behov for regulering
Kunstig intelligens er gjerne systemer som lærer fra data, resonnerer over hva de skal gi av resultater, og som i noen tilfeller også kan forbedre seg selv uten at mennesker griper inn. Large Language Models (LLM) slo gjennom med ChatGPT, og har gitt oss muligheter innen prosessering av språk. Slike modeller kan bistå med oversettelser og å oppsummere informasjon. Kunstig intelligens gir muligheter innen gjenkjenning av personer, forutsi alt fra vær til økonomiske analyse, men også være grunnstein i autonome systemer som selvkjørende biler.
Fortsatt er det usikkert om vi går mot Artificial Super Intelligens (ASI), hvor systemene vil overgå menneskets intelligens og kanskje finne løsninger på flere av de store utfordringene. Ikke gitt at vi mennesker vil forstå hva som egentlig skjer når vi justerer en input og mottar et resultat fra det som virker som en black box. Utviklingen går i hvert fall fort, med blant annet Googles AlphaFold sitt gjennombrudd innen kjemi, og Titans Transformers 2.0 for å nevne noe av den senere utviklingen. Dermed øker også behovet for å regulere bruken av kunstig intelligens, hvor EU har utgitt en “AI Pact”, og norske myndigheter offentliggjorde i fjor høst en digitaliseringsstrategi for blant annet kunstig intelligens.
Kvalitetsagenter
Etter denne oppdateringen på kunstig intelligens, var tiden kommet til verkstedet hvor Geir og Gurjot satte oss i sving med AI agenter. Dette er applikasjoner som bruker ulike modeller til å raskt hente ut spisset informasjon vi ønsker fra en gitt kilde, for eksempel en gitt nettside. Der hvor du i mange andre verktøy må angi mye kontekst i spørringene dine, og deretter følge opp med spesifikke spørsmål uten å helt styre kilden, kan du med slike agenter komme raskere til målet.
Deltakerne gikk sammen i grupper og lagde seg kontoer på nettstedet relevanceai.com. Her kan du lage dine egne agenter helt fra bunnen av og dele med andre, eller du kan klone andres agenter og deretter tilpasse dem egne behov. Oppgaven på verkstedet var å klone en eksisterende agent og deretter finne en god og kreativ bruk av dem. En av gruppene lagde et søk for å finne frem til de beste fordelene i et kundeprogram. En annen gruppe kunne raskt gå gjennom det komplette kinoprogrammet og finne aktuelle kinofilmer. Prosessen er lærerik. Hvordan skal vi angi den beste kilden? Hvordan skal informasjonen velges ut? Skal vi gruppere den underveis? Hvilken modell skal vi bruke? Og hvordan skal resultater fremvises? Ikke tvil om at alt dette er relevant for IT-utvikling!
Mer lesing
SOCO-gjengen fikk også med seg noen tips til videre selvstudier. Det er ikke alltid KI er den beste kilden til KI, så Gurjot og Geir kunne anbefale noen kilder til mer fordypning.
Elements of AI er et nettsted med både kurs og relevant informasjon for å komme igang med kunstig intelligens.
Lurer du på hvordan du kan bli en AI Engineer? Se tipsene på roadmap.sh!
Takk for en nyttig og lærerik kveld, gutter!
