På SOCO frokostseminar ble årets Testinnsikt rapport lansert. Temaet var «Kunstig intelligens og testfaget», og det er ingen tvil om at dette engasjerer de svært mange fremmøtte. Prosjektleder Håkon Horndalsveen presenterte hovedfunnene fra årets undersøkelse og intervjuer, mens Johannes Kvam fra CageEye ga nye perspektiver på «generell kunstig intelligens».
Brukes stadig mer, men ikke uten kritiske blikk
Funnene fra undersøkelsen viser at testeres bruk av kunstig intelligens (KI) har, som forventet, økt kraftig siden den forrige undersøkelsen for to år siden. Dette gjelder både den generelle bruken, integrasjonen i ferdige løsninger og anvendelsen som testverktøy, kunne Håkon fortelle. Mange eksperimenterer gjennom prøving‑og‑feiling, prototyping og utforskning – både i forbindelse med produktutvikling og testing.
Både svarene på undersøkelsen, og dybdeintervjuene som ble gjort, antyder at det er en viss skepsis til resultatene fra KI‑modellene. Det gjelder både når det kommer til nøyaktighet og hvordan dataene som mates inn i modellene blir brukt. Noen av respondentene håndterte dette med strengere kontrollmekanismer, blant annet at mennesker må være del av valideringsprosessen. Flere er også skeptiske til å eksponere KI‑genererte data direkte i produksjonsmiljøer, og testdata vil fortsatt være en utfordring for mange.
Fra besvarelsene påpekte Håkon at 25 prosent har høy tillit til KI-verktøy, mens flere er noe mer skeptiske. Foreløpig fungerer KI‑verktøy best som støttemidler for analyse, design av testtilfeller, strategisk planlegging og som en slags sparringspartner.
Det kan virke som at produktene av KI, og måten de genereres på, blir vurderte med kritiske blikk. Faglig kompetanse innen testing og utvikling, samt domenekunnskap, kan dermed fortsatt være viktig.
Kan vi erstattes av maskiner?
Johannes Kvam tok for seg begrepet «kunstig generell intelligens», forkortet AGI på engelsk. Dette er en form for kunstig intelligens som kan forstå, lære og utføre enhver intellektuell oppgave som et menneske kan. Her snakker vi ikke lenger om språkmodeller baserte på statistikk, men om en selvstendig intelligens som kan vokse og styre seg selv.
Da ChatGPT tilbake i 2022 slo Turing-testen ble det ikke det vendepunktet mange trodde det ville bety. For selv om språkmodellen kunne svare som et menneske, så var det tydelig at dette ikke var, eller ble opplevd som, ekte intelligens. Frem til i dag fortsetter forskere innen kunstig intelligens å forsøke kartlegge både den menneskelige intelligens og den kunstige, i håp om å kunne lage en ny benchmark for hva en maskin kan oppnå. Det optimale mange ser for seg er en KI så intelligent at den klarer å generere nye mønstre selv. Og da er vi over på det som kalles «superintelligens».
Mens en KI-modell i dag kan gjenkjenne mønstre i datagrunnlaget, så er det neste steget mot superintelligens at KI forstår hva som utgjør et mønster og kan deretter selv ta initiativ til å lage dem basert på egne slutninger. En modell som genererer en ny modell, altså – som noen tror kan skje allerede i 2030. Men, som Johannes påpekte, kunstig intelligens er nå gjenstand for en større geopolitisk kamp om å være først ute og kontrollere bruken.
Årets rapport
Testinnsikt 2026 er viet KI og testing, og du kan lese hele rapporten på https://testinnsikt.no.
Tusen takk til alle SOCO-venner for oppmøtet, og en spesiell takk til Johannes, Håkon og Testinnsikt-gruppen!
